机械-防伪印刷中数字水印研究(中)

在防伪印刷中，数字水印的印刷防伪技术与传统的印刷防伪技术不同，它完全更新了印刷防伪的传统观念，并在印刷防伪中具有独特的性质，主要体现在以下几个方面。 (1)作为辨认标志的水印以视觉不可见的情势隐藏在印刷品中，通过自然光和外界光源分辨不出未加水印的图像与加入水印图像的差异，只有通过计算机软件或特定的检测设备才可辨认。 (2)隐藏的水印标志可以是故意义的数字和随机的数码、文本信息、图像乃至声音。用户可以根据被保护物品的不同要求加入不同内容的水印信息。检测方式可以采取是否是存在隐藏的水印，或从印刷品中提取出隐藏信息的实际内容等。 (3)隐藏的水印信息在不同的时间、地点1直连续存在于印刷品的内部。其原理是将具有辨认标志的数据隐藏到印刷品本身或打印图像内，它不因印刷品经过的各种地点和人员而变异，在这些环节上没有泄漏和分散的可能性。(4)数字水印的加入和加入的内容具有随机性。每种印刷品所隐藏的数字水印可以不同，加入水印的位置也是随机的，技术掌握人本身也不知晓水印的隐藏位置，这样的随机性和变化特点使捏造者难以仿冒捏造。 (5)防伪技术可逐步升级。没有永久有效的防伪技术拆迁有户口没房怎么安置，1般的防伪技2、数字水印技术的研究 稳健水印理论与算法是目前隐形水印的主要研究内容，影响水印的稳健性的两个关键的技术是水印的结构和水印的嵌入策略。为了使水印有较好的术在1段时期内有效，如不更新换代，仿冒者会随影循形。数字水印技术也在不断升级变化，从而使相应的印刷防伪技术也可随之不断升级变化。 (6)防伪技术对印刷设备无特殊要求，盗版者难以发觉所在。数字水印印刷防伪技术是在制版或打印处理进程中将数字水印信息加入，不需改变印刷材料和设备，不增加印刷本钱，因此其利用前景广阔，经济效益很大。稳校℅aussian序列、均匀散布序列、M进制序列）作为水印。有的研究人员提出，利用Gaussian随机序列产生的水印具有更好和稳健性。这是由于Gaussian散布的随机序列与其他散布的等长的随机序列相比承租人碰到强拆怎么补偿，具有更大的自相干系数，因此，Gaussian散布的随机序列应具有最好的性能。需要注意的是，由Gaussian随机序列构成的水印当长度较长时，个别样值可能会过大，必须对其加以限制以满足不可见性的要求。根据实现的进程，水印算法主要可分为空域的方法和变换域的方法两种。空域的方法是通过直接改变主图像某些像素值来嵌入水印，研究人员利用1个扩大的m序列作为水印，并把它嵌入到图像每行像素的最低有效位（LSB）中，其主要缺点是抗JPEG紧缩和稳健性不好，且由于所有像素的LSB都改变和利用m序列而易受攻击。尔后，又有人在此基础上做了改进，把m序列扩大成2维，并利用相干函数改进了检测进程，从而提高了稳健性。也有人把LSB方法利用于彩色图像，在LSB方法中，图像的LSB平面先被设置为0，然后根据要嵌入的水印改变成1或不变。改变LSB的做法的根据，是不重要数据的调解对原始图像的视觉效果影响较小，但是，由于最低有效位的数据最有可能在常见的信号处理进程（如数据紧缩和低通滤波）中丢掉，因此稳健性差。这类方法只适用于噪声（包括对嵌入水印的图像进行处理所引发的等效噪声）很弱的利用处合。又有1些研究人员提出了1个基于空域分块的方法。通过改变块均值来嵌入水印。也有人根据1个2进制伪随机序列，把图像中的所有像素分为两个子集，改变其中1个子集的像素值来嵌入水印。变换域的水印算法是在变换域中实现的。在这1类算法中，某些变换系数被改变以嵌入水印。有人采取与调解LSB类似的做法，把水印嵌入频域的高频系数中。又有人则提出了1个不同的观点，即水印应放在视觉上最重要的地方（主要对应于频域的低频系数），这类提法的理由是感觉上重要的分量是图像信号的主要成分，携带较多的信号能量，在图像有1定失真的情况下，仍能保存主要成分，作为水印载体拆迁合同丢失了怎么办，有益于提高水印的稳健性，其方法现在已成为1种典型的模式。有人把图像进行8×8DCT，然后将1个2进制序列作为水印放入DCT中频频带；又有人则计算全部图像的DCT，把1个实数序列嵌入DCT的中频系数中。DCT域的方法计算量较小，且与国际数据紧缩标准（JPEG、MPEG、H261/263）兼容，便于在紧缩域中实现，目前用得最多。也有人提出了两个DFT域的水印算法，1个把水印嵌入图像DFT系数的相位信息中，其算法的根据是：从图像的可理解性角度，相位信息比振幅信息更重要；另外1个算法实现了水印的平移、旋转和尺度拉伸不变形，这对图像在传输进程中产生几何失真的情况是10分故意义的。有人则提出1种在DWT域实现水印的方法，其优点是稳健性好和层次性的检测方法。有人利用时波变换和频率掩蔽特性相结合，实现了多分辨率视频水印。 (待续)